本刊一直坚持服务于基层临床医疗，非常注重实用性和可操作性。内容覆盖临床、基础、护理、健康教育及卫生设施建设等。全年24期（半月刊），欢迎投递各种与医学相关的稿件。
时间：2024-11-20 17:52:05
理解交叉验证的基本原理
交叉验证是一种用于评估统计模型性能和稳定性的重采样技术。
k - 折交叉验证的具体操作步骤
数据划分
模型训练与验证循环
性能评估
利用交叉验证避免过度拟合的方式
通过比较不同模型或同一模型在不同参数设置下的交叉验证性能，选择最佳的模型或参数。
还可以根据交叉验证的结果对模型进行调整。
在交叉验证过程中，观察模型在训练集和验证集上的性能差异。
检测过度拟合迹象：
模型选择与调整：
其他交叉验证方法及其应用
留一交叉验证
分层交叉验证
